也许我们也会有一个“写稿流”?

写稿会卡

写稿的过程并不总是一帆风顺,从最开始好几版蓝图的修改,到写细框过程中对知识点的整理,再到最后的稿件输出,总会在某些地方卡住。(就像学python的过程)

这些卡顿会带来:

1.时间成本的浪费

2.认知资源的消耗

结果就是:

好像没办法愉快地工作了,要不要重来,还是勉强继续?好像怎么样都很麻烦咩

搭建心理地图

也许可以像出租车司机把城市地图复刻在脑海里一 样,搭建一个属于自己的“心理地图”,明白自己处于写稿的哪个“区域”,这些“区域”就可以成为被创建的“心理表征”。

尝试写了一下我自己的写稿“区域”:

1.调动注意区:充分引起关注,创造问题空间

【脑内剧场:大概就是开着一辆车上路,想办法让这个车引人注目,可能这个车很贵(强C)、可能放很大音乐(孙老师的大吼),也可能里面坐了个好大的熊(反差or猎奇?)……】

2.帮助记忆区:讲解知识点,灵活结合A和B

【脑内剧场:有人成功被我吸引啦,顺利地搭上这班列车开始“学习XX之旅”,之前的蓝图就是一个知识地图,要把车开进B(场景)里,让乘客(读者)去认识A(知识)】

3.启动记忆区:引入一些C

【脑内剧场:边开车边和乘客聊一些生活上的事、可能会有的经历、问题等等,这些话题和A有关联性,可让乘客更好地记住A】

4.精细复述区:总结A,升华A

【脑内剧场:告诉乘客今天我们走过哪些地方(学了哪些东西),这些地方的价值所在(学习的意义),加强印象】

刻意练习

为了实现用程序性记忆自动写稿的伟大目标,练习是必须的。

《刻意练习》里也提到了很多方法。比较C到我的是富兰克林写稿,这是一种在没有老师的情况下的自发练习,通过参考优秀文章,他创造了一种练习方法,最终形成了自己的写稿套路。

为什么C到我:1.好像很适合我这种向别人请教问题时常常有顾虑的人……

2.我也有参考学习别人的稿件,但完全没有形成对应的输出……

也就是说,我没有去“刻意练习”。

原因就是我以下三条误区全中。

误区

1.第一种错误思想认为,认为能力通常受到基因特征的限制:表现为各种各样“我不能”或者“我不是”之类的表述

自我否定,是没办法开始练习的。

【碎碎念:不明觉厉的连贯流畅生动的比喻(基金课)在高精度复刻生活的故事情节中讲方法的技巧(情商课)用生活日常揭秘大脑原理的类比(习惯课)……無理無理無理(办不到)……】

2.第二种错误思想认为,如果你足够长时间地做某件事情,一定会更擅长。

要在有限的时间内做到擅长,必须“刻意练习”。

【碎碎念:做不到的事情甩锅给时间就好了……但实际上我还是会觉得,只要活得够久就没有啥办不到的。只是问题是时间永远不够。】

3.第三种错误思想认为,要想提高,只需要努力。

除非你运用一些专门用于提升那些特定技能的练习方法,否则,即使加倍努力,也无法让你有更大的进步。

【碎碎念:一直以为,如果努力也做不到,那这事儿可能真没辙了,比如让前任回心转意之类的。】

自我更新

自动写稿流程当然还很远,但目前的bug是自我反馈机制没有建立,会从两个方面做刻意练习。

1.攻克特定的困难

有意识地对自己的工作学习做反馈。

2.弱化借口,增强理由

↓借口:好像很花时间,有点麻烦啊……

↑理由:有助于推进自动化写稿流。

 

最后,许个愿吧,希望能收集到更多反馈,召唤出一些有意思的东西出来。

 

从手机到电脑:终端改变对内容生产的意义

The medium is the message

媒介即信息。

先说自己的结论,从手机端到电脑端,对于熊猫小课的内容生产来说绝不仅仅是小屏到大屏,可以容纳更长的对话这样的差别。而是交互方式、课程设计等诸多方式的影响。

一、原来的熊猫小课学员会在什么样的情况下打开我们的课程?

  • 通勤路上?

我本人,以及观察群内活跃时间可以大致得出这样一个结论,早晚高峰的通勤时间是大家较为集中阅读的时候。(1个观察,不一定对,有请李想在评论区内打脸)

那么在这个时刻,我们学员的注意力要和什么对抗呢?

虽然眼睛聚焦于手机屏幕上,但是我们从眼角的余光可以看到周围随着位置移动而东倒西歪朝你扑来的陌生人,从而迅速作出位置的调整,以防接触的发生。

同时,就算带了降噪耳机,嘈杂的列车环境还是会成为干扰项,毕竟我们的认知资源还有一部分要留意列车的到站情况。

在多干扰源占据认知资源的情况下,会发生什么样的事情呢?就我个人体验而言,认知投入会降低,会更加快速地点击熊猫按钮,确保自己在到站之前阅读完当天的内容。

  • 工作/学习间隙 ⚡️

通勤还算是相对“完整一点的时间”了,在我的设想中,学员更有可能在等菜的间隙,某种生理活动的中间,以及结束工作任务后的休息时间,这些时间的共同特点是大脑并不处于“学习”模式。

自己代入一下吧,检查下你的屏幕使用时间(ios系统),每天花在“社交”这一项的时间有多少。

Attached or Addicted?

在这样的时间段拿出手机学习,其实是学员大脑的娱乐意愿和学习动机,一场艰难的战役。

要知道,上瘾是每一个产品经理的追求,在若干提供丰富奖赏的APP中选择微信,不去点开红点而是点开熊猫头像,真的是意志的胜利了。

我们何德何能配得上这样的胜利?

二、我们的课程是如何维系学员的?

沉浸式阅读。社群。作业和挑战。学分奖赏。

不断点击熊猫按钮是另一种形态的小红点,也是完课率的保证。但从知识习得的角度来说,真正起关键的是案例。

卡片的作用使得学习的过程中产生了情景记忆和语义记忆的融合。拿习惯营举例,时至今日我已无法准确复述出“爬行脑”的定义,但我能记住“爬总”的形象,和“边小蜜”的对话,以及在从床上爬起来跑步时候三人是如何发挥作用的。

当我下一次处于同样的场景时,我会从长期记忆中调取相关内容,应用到当下。习得的知识对生活产生了正面的作用,我会在下一次娱乐和学习的搏斗中,天平倾斜一些。

三、变成电脑后有什么变化?

你不会在地铁或是公交上打开手提电脑,你也不会在等菜的间隙打开电脑,更不会在去洗手间的路上带着电脑。

你会坐着,在一个固定的位置上,稳定地投入你的时间。

你不再在意流量,图片的加载不存在等待的时间,你可以外放音乐,也不会有微信的消息提示突然蹦出来。

这就意味着:

    1. 你有更多的认知资源可以分到学习这件事上。
    想想python的学习过程中,从头到尾都是吴枫一个人的叽里呱啦,我们有因为这样单方面的知识输入感到不耐烦吗?
    并没有。因为我们不再需要一个虚拟的助教来说出心中的疑惑,对知识的吐槽,而是用课堂中一个又一个的练习来检验知识的习得程度。
    2. 电脑上信息获取更加“无机”
    这个表述可能有点怪,解释一下好了。当在手机学习的时候,微信环境让我们偏向于相信屏幕的那边是一个真实的人类,当我按下熊猫按钮的时刻,对话真切的发生了。
    而在电脑屏幕上,吴枫的头像变得如此的小,python的内容学习构成了全天的内容,诸如案例中电影、动画片、住址这样个性化的信息出现,甚至显得有点突兀。

四、如何优化在电脑上学习的体验?

个人看法:

当我们从微信端到电脑端,定位不再是“碎片化学习产品”,目标也不是让用户短时间内获得有效的知识。那么对标的产品不再是得到这一类的知识付费APP了,而是Coursera, Khan Academy ,MOOC。

课程难度的增加是一个必然的结果,但如何改变内容让理解的成本降低,比如操作视频作为内嵌gif,再比如直接点击超链接跳转到其他页面,或是干脆改变产品形式。

截图自官网

现有的内容成为视频手稿,问题和提问可以直接定位到内容具体位置,在我看来,这些细节可能是使得熊猫小课的python学习和其他网课区分的关键。

五、内容部的转变

对,没错,我们是得学会python以及后续那一长串的单子。

但基于认知心理学的内容呈现才是重点,就像原来小课阶段我们学习项目管理不是为了成为项目经理一样,我们的存在是从零开始的快速成长,从而让学员达到同样的效果。

编程很棒没错,让别人也能“轻松”成为程序员才是方向。

以下碎碎念:

#为什么工作了我还要和麦克卢汉扯上关系啊!传播狗哭哭!

#但手机已经确确实实成为了人体的延伸,真要说的话并不是地球村,而更像是Matrix里面描绘的那样,大家通过wifi成为了一个共同体。

#周末加班写博客就是会出现这样逻辑不严谨的表述捏~

#在一段话前加上井号总有一种不会print出来的错觉。

大脑长跑训练:以python学习为例

0 想象一个场景:

你一边攀爬楼梯,一边搭建新的阶梯。你攀爬的每一步阶梯,都让你来到了需要搭建新阶梯的地方。然后你搭建了新的阶梯,爬上去之后,你又准备搭建下一步阶梯了。如此循环。

1 这个看上去有点儿滑稽的场景描述的其实是我们学习、工作和生活遇到问题,解决问题的全部过程。在《刻意练习》这本书中,作者认为我们能从新手成为大师的关键,并不是“10000小时”的简单堆砌,真正起到决定作用的是学习过程中“心理表征”的建立。

2 我不知道看到这篇文章的你对这个词的理解是什么,用一个有点儿烂俗的句式来说,就是“当我在XX的时候,我在想什么?

3 当我打下“潘潘”这个词的时候,我的大脑自动的浮现了一只巨大的橘猫,体型集中而沉重,懒得连喵喵的声音也不发出,会挤出一声类似于“叽”的声音。只会玩靠近自己爪子边的玩具,拒绝一切体力运动。

4 对于和我一样建立了心里表征的人来说,上面这段话没有什么需要停顿下来理解的信息,一切都是已知、熟悉的,换而言之,在长期记忆中的知识。而对于一个没有见过潘潘的人来说,上面这一段是简单的文字堆砌,耗费了一定量的短期记忆,读到现在已经忘了具体说了什么(猫,肥)。

5 所以你会看到,建立了心里表征之后,文字被赋予意义,记忆提取形成模式,提取速度也大大加快。从而实现了新手到大师的进步。

6 心理表征这么好,那怎么建立呢?

7 在书一开头就给出了清晰的答案:

 良好定义的特定目标;难度适中,能及时得到反馈,有足够的次数练习,学习者能够纠正自己的错误。

8 拿我学python这件是来说,当我最开始学习的时候,我觉得学习python这件充满了巨大的不确定性和无力感。你根本没法弄明白为什么抓耳挠腮写出的代码该死的就是没办法正常的运行。如您所见,我并不是从入门到精通,而是从入门到放弃。

(那个时候还没有现在python小课,放心吧你现在学到版本已经是优化再优化的了)

看完这本书之后再回想,会放弃并不意味着我不适合,或是不擅长写代码。只不过我在学习的过程中没能有效地建立心理表征罢了。

(这件事很重要,你得时不时重复这句话,当代码又一次报错的时候)

因为那个时候,我是在一个加班的夜晚,偶然地坐在了亮亮的旁边,出于趣味性开始了python的学习。而入门的第一课,他尝试教会我如何用python写出一个在美团上自动订外卖的小程序。无数新的词汇向我袭来,基本上在8分46秒后,我彻底丧失了信心。

没有明确的目标,取而代之的是亮亮口中的“这个很简单的”,没有练习,更没有反馈,就别说纠正自己的错误了。print完hello world之后,我就和python说了good bye。

9 但我现在,截止到这一刻,却真切的感受到了学习代码的乐趣。现有的课程由知识点和随堂练习组成,我可以通过对比自己和老师的代码来实时获得反馈。同时课后的挑战在一个具体的场景中,逼迫我去思考如何将零碎的知识点组合在一起,来实现解决问题。

(没有很厉害!没有!我还是阿米巴原虫水平!)

但在搜索一个挑战的解法的时候,我看到了这样的一道题:

题目:两个乒乓球队进行比赛,各出三人。甲队为a,b,c三人,乙队为x,y,z三人。已抽签决定比赛名单。有人向队员打听比赛的名单。a说他不和x比,c说他不和x,z比,请编程序找出三队赛手的名单。

看完这个题目可能耗费了大家大量的短期记忆哈哈,不过对于我来说,这道题目描述的是我真实生活中曾发生的场景。作为一个半吊子的篮球爱好者,是要兼职裁判这个身份的。排名单这件事,最为头疼没有之一。

所以当我看到题目以及解法的时候,真切的感受到了,“啊!python好有用!”。这样的一个瞬间,可能比print出hello world有意义的多。

10 所以为什么我们要学习认知心理学、认知科学、认知理论这一坨子内容,可能是帮助自己,以及阅读我们文字的人,获得更多这样的瞬间,从而在学习这一条阻碍无穷无尽的大脑长跑之路上,走得远一些,天梯爬得高一些。

 

P.S.

题目的答案请自行解答,有助于掌握代码。也可打款5毛获得。

若承认“print完hello world之后,我就和python说了good bye。”比“接天连页无穷Bug”好笑的话,将免费获得答案,私戳就好。